W obliczu błyskawicznego rozwoju sztucznej inteligencji Microsoft zdecydował się na transformację swojego pakietu narzędzi produktywnych. Gigant z Redmond ogłosił, że usługa Microsoft 365 odchodzi od sztywnego przywiązania do jednego algorytmu na rzecz architektury wielomodelowej. Zmiana ta ma zapewnić organizacjom swobodę dopasowywania narzędzi AI do konkretnych zadań bez utraty korporacyjnych standardów bezpieczeństwa.
Microsoft wychodzi z założenia, iż żaden pojedynczy model sztucznej inteligencji nie jest idealny do każdego scenariusza. Podczas gdy jedne systemy doskonale radzą sobie z głęboką analizą i ustrukturyzowanym wnioskowaniem, inne są zoptymalizowane pod kątem szybkości działania, podsumowywania tekstów czy kreatywnego tworzenia treści. Nowe podejście w Microsoft 365 Copilot pozwala administratorom IT, twórcom rozwiązań oraz użytkownikom końcowym na świadomy wybór technologii, która najlepiej odpowiada ich bieżącym potrzebom.
Podprocesory w podejściu wielomodelowym w Microsoft 365
Choć domyślną podstawą dla Microsoft 365 Copilot pozostają rozwiązania OpenAI hostowane bezpośrednio przez Microsoft, klienci zyskali możliwość korzystania z zewnętrznych modeli. Mogą one funkcjonować na dwa sposoby. Pierwszym z nich jest wdrożenie zewnętrznych systemów jako oficjalnych podprocesorów sztucznej inteligencji dla usług online. Przykładem takiego rozwiązania jest integracja modeli firmy Anthropic.
W tym wariancie oprogramowanie działa w ramach ekosystemu Microsoft. Oznacza to, że zastosowanie mają warunki dotyczące produktów giganta oraz aneks o ochronie danych (DPA). Administratorzy zachowują pełną, scentralizowaną kontrolę nad dostępnością danego rozwiązania, a jego użycie jest w 100 proc. zgodne z zobowiązaniami korporacyjnymi w zakresie zarządzania i ochrony danych. Wszystkie podprocesory są również zobowiązane kontraktowo do spełniania surowych norm bezpieczeństwa i prywatności.
Niezależne modele AI jako opcja dodatkowa
Drugą ścieżką jest integracja z niezależnymi modelami sztucznej inteligencji, które są hostowane poza infrastrukturą zarządzaną przez Microsoft. Obecnie platforma oferuje podłączenie systemów od zewnętrznych dostawców, takich jak Anthropic oraz xAI.
Wybór tej opcji wiąże się jednak z odmiennymi regułami gry. Dane mogą być przetwarzane poza bezpieczną infrastrukturą Microsoftu, a do operacji aplikują się specyficzne reguły prywatności konkretnego dostawcy. Przed udostępnieniem tych modeli pracownikom wymagana jest wyraźna akceptacja administratora. Microsoft rekomenduje również, aby organizacje dokładnie przeanalizowały regionalne kwestie prawne oraz lokalizację przechowywania danych przed uruchomieniem tych narzędzi.
Scentralizowane zarządzanie i swoboda dla twórców
Zarządzanie nowymi funkcjami odbywa się na poziomie centrów administracyjnych Microsoft 365 oraz Power Platform. Osoby odpowiedzialne za IT w firmach mogą blokować lub autoryzować zewnętrzne modele językowe oraz decydować, które z nich będą generować odpowiedzi. Pozwala to na elastyczne balansowanie między innowacjami a akceptowalnym poziomem ryzyka.
Z kolei w środowisku Microsoft Copilot Studio twórcy cyfrowych agentów mogą teraz samodzielnie wskazywać główny model zasilający logiczne myślenie bota. Mają możliwość przełączania się między algorytmami w celu porównania ich wydajności, a także korzystania z zewnętrznych rozwiązań lub powrotu do standardowych systemów Microsoftu. Wersje eksperymentalne i testowe zostały wyraźnie oznaczone jako nierekomendowane do powszechnego użytku produkcyjnego.
Nowe możliwości dla użytkowników końcowych
Nowo wprowadzone zmiany są już widoczne bezpośrednio w codziennej pracy. Agent Researcher w Microsoft 365 Copilot, służący do zbierania i analizowania danych z sieci oraz dokumentów firmowych, potrafi teraz wykorzystywać jednocześnie m.in. modele GPT od OpenAI oraz Claude od Anthropic.
W trybie automatycznym ("Auto") system najpierw tworzy raport za pomocą GPT, a następnie przesyła go do weryfikacji przez model Claude. Taki podwójny proces wzmacnia strukturę dokumentu, poprawia jego kompletność, faworyzuje sprawdzone źródła oraz dba o odpowiednie osadzenie cytatów. Dla bardziej wymagających zadań przygotowano tryb "Model Council". Uruchamia on zapytanie w kilku zaawansowanych agentach badawczych równolegle, pokazując użytkownikowi punkty wspólne oraz różnice w wynikach, co pozwala na budowanie rzetelnych wniosków.
Ten sposób działania opiera się na zasadzie współodpowiedzialności. Microsoft dostarcza bezpieczne fundamenty oraz transparentne narzędzia, administratorzy decydują o dostępie, a użytkownicy dobierają narzędzia do zadań. Co kluczowe, wszystkie dotychczasowe zabezpieczenia Microsoft 365 pozostają w mocy. Gigant wyjaśnia, że zapytania, odpowiedzi oraz dane referencyjne z Microsoft Graph nie są i nie będą wykorzystywane do trenowania zewnętrznych modeli językowych.
