Agenty AI rewolucjonizują pracę w firmach, przechodząc od udzielania odpowiedzi do samodzielnego wykonywania zadań. W przeciwieństwie do tradycyjnych czatów potrafią automatycznie reagować na incydenty bezpieczeństwa, zarządzać skrzynką e-mail czy generować raporty. Wdrożenie takiego rozwiązania w Microsoft 365 Copilot nie wymaga umiejętności programowania. Kluczem do sukcesu jest precyzyjne zdefiniowanie problemu, dołączenie odpowiednich źródeł wiedzy oraz bieżące testowanie i ulepszanie instrukcji. To prosta droga do automatyzacji codziennych obowiązków.
Nowe narzędzia działają bez nadzoru człowieka
W środku nocy, dokładnie o 2:13, pracownik biurowy klika fałszywy link przesyłany w wiadomości phishingowej. Zespół do spraw bezpieczeństwa informatycznego smacznie śpi, jednak autonomiczny agent sztucznej inteligencji błyskawicznie rejestruje nietypowe zachowanie podczas logowania i blokuje przejęte konto. Następnie sprawdza, czy złośliwe oprogramowanie nie zainfekowało innych urządzeń lub profili, tworzy zgłoszenie w systemie, wysyła powiadomienie do działu IT oraz przygotowuje wstępny raport z incydentu.
Właśnie na tym polega przewaga i potencjał agentów AI. Wspierają one pracowników na różnorodnych stanowiskach w wykonywaniu wielu zadań, takich jak nadzorowanie harmonogramów projektów, obsługa wspólnych skrzynek pocztowych czy generowanie cotygodniowych podsumowań. Kluczowa różnica między zwykłymi czatami sztucznej inteligencji a agentami polega na tym, że te pierwsze jedynie odpowiadają na pytania, podczas gdy agenty potrafią samodzielnie podejmować konkretne działania.
Można je opisać jako aplikacje nowej ery sztucznej inteligencji. Rozpoczęcie pracy z tymi narzędziami jest prostsze, niż się wydaje. Poniższy przewodnik opisuje kluczowe etapy - od zdefiniowania wyzwania po wdrożenie i udostępnienie agenta w środowisku Microsoft 365. Pozwala to przejść od samego pomysłu do działającego prototypu bez znajomości kodowania. Jak zatem zbudować takiego agenta?
1. Zacznij od problemu
Ważne jest skupienie się na konkretnym zadaniu, a nie na samej technologii. Należy ustalić, jaki konkretnie problem wymaga rozwiązania. Warto porozmawiać ze współpracownikami, aby precyzyjnie określić potrzeby i ograniczyć zakres projektu. Następnie należy sprecyzować cel: czy zadaniem agenta ma być wyszukiwanie danych, realizacja konkretnej czynności czy też w pełni niezależne działanie. Wyraźne określenie zamierzonego efektu na samym początku przyspiesza dalszy proces tworzenia i gwarantuje, że powstałe narzędzie będzie praktyczne.
Przykład: zespół pracowników poświęca co tydzień wiele godzin na ręczne przygotowywanie raportów ze statusu prac na podstawie e-maili, wiadomości i dokumentów. Jest to proces powtarzalny, podatny na przeoczenia, a gotowe dokumenty różnią się strukturą w zależności od autora. Agent AI może rozwiązać ten problem, automatycznie analizując firmowe źródła informacji i tworząc wstępny projekt raportu w zaledwie kilka minut.
2. Zdecyduj, od czego zacząć
Przed przystąpieniem do budowy agenta warto sprawdzić dotychczas dostępne rozwiązania. Może się okazać, że istnieje już gotowy model lub fabryczny agent zdolny do realizacji danego zadania. Aby to zweryfikować, wystarczy otworzyć aplikację Microsoft 365 Copilot i przejść do sekcji "Agenci" w lewym panelu, gdzie znajduje się katalog gotowych narzędzi.
W przypadku braku odpowiedniego rozwiązania należy wziąć pod uwagę własne umiejętności. Osoby bez doświadczenia w kodowaniu mogą skorzystać z Microsoft 365 Copilot, który stworzono z myślą o szybkim starcie. Bardziej zaawansowane projekty mogą wymagać dedykowanych narzędzi programistycznych zapewniających większą kontrolę i możliwość personalizacji.
Przykład: w przypadku zespołu obsługującego wspólną skrzynkę odbiorczą agent może wspierać pracowników poprzez kategoryzację przychodzącej korespondencji, wskazywanie najważniejszych wiadomości, generowanie odpowiedzi na powtarzające się zapytania i przekierowywanie spraw do odpowiednich osób.
3. Zbuduj swojego agenta AI w Microsoft 365 Copilot
W sekcji "Agenci" w programie Microsoft 365 Copilot należy wybrać opcję "Utwórz agenta". Tworzenie rozpoczyna się od opisania oczekiwanego działania zwykłym językiem, na podstawie czego Copilot przygotuje wstępny projekt.
Po wygenerowaniu agenta można go przetestować, przechodząc do zakładki "konfiguruj". W tym miejscu precyzuje się instrukcje: określa zasady działania, styl wypowiedzi i zakres zadań. Ten etap pozwala ukształtować sposób reagowania agenta, dbając o jego spójność, użyteczność i dopasowanie do procedur w firmie.
Przykład: zespół odpowiedzialny za obsługę wiadomości e-mail może przekazać agentowi szczegółowe wytyczne. Pracownik może poinstruować system, aby dzielił zapytania na pytania ogólne, pilne sprawy i skomplikowane zgłoszenia, a następnie kierował je do właściwych specjalistów. Agent Copilota może również zostać przeszkolony w stosowaniu zatwierdzonego słownictwa przy natychmiastowym odpowiadaniu na rutynowe pytania oraz w przekazywaniu spraw poufnych do weryfikacji przez człowieka.
4. Dodaj wiedzę i zdefiniuj wyniki
Skuteczne działanie agenta AI wymaga dostarczenia mu odpowiedniego kontekstu.
Należy połączyć agenta z właściwymi źródłami informacji, takimi jak poczta e-mail, pliki, witryny SharePoint czy strony internetowe. Trzeba zdecydować, czy narzędzie ma bazować wyłącznie na wyselekcjonowanych danych wewnętrznych czy również korzystać z szerszych źródeł, np. ze stron internetowych lub dokumentów PDF z regulaminami firmy. Następnie należy określić format wyjściowy - raporty, prezentacje, arkusze kalkulacyjne, odpowiedzi tekstowe lub kod - aby otrzymywać wyniki w pożądanej formie.
Dokumenty można dołączyć bezpośrednio lub wykorzystać do tego asystenta czatu. W tym celu należy przejść na stronę Agent Builder w Microsoft 365 Copilot i kliknąć ikonę ołówka obok nazwy agenta, co otworzy edytor. Z tego poziomu można przejść niżej, aby dodać źródła wiedzy, bądź skorzystać z okna czatu po lewej stronie, które przeprowadzi użytkownika przez cały proces.
Przykład: zespół przygotowujący cotygodniowe podsumowania może nakazać agentowi przeanalizowanie wiadomości z aplikacji Teams oraz poczty e-mail z ostatnich 7 dni, ze szczególnym uwzględnieniem treści dotyczących konkretnego projektu lub zespołu. Można nakazać mu wyszukiwanie wyłącznie kluczowych aktualizacji, ustaleń, przeszkód i zbliżających się terminów.
Po skonfigurowaniu tych parametrów zespół może określić dokładną strukturę i długość raportu, a także wymagać zachowania jasnego, profesjonalnego tonu. Możliwe jest również nałożenie ograniczeń, takich jak nakaz korzystania wyłącznie z informacji zawartych w e-mailach i wiadomościach Teams, bez samodzielnego dopowiadania brakujących faktów.
5. Testuj, udostępniaj i rozwijaj
Agenta należy przetestować w codziennych warunkach i dostosowywać jego instrukcje, wracając do ustawień w razie potrzeby. W panelu edycji na stronie Agent Builder można samodzielnie modyfikować polecenia lub skorzystać z pomocy Copilota w oknie czatu po lewej stronie.
Przykład: zespół generujący raporty może zauważyć, że agent otrzymuje niejednoznaczne lub sprzeczne informacje z firmowej poczty. W takiej sytuacji pracownik może dodać instrukcję nakazującą agentowi wykazanie takich rozbieżności bez zgadywania i uzupełniania braków na własną rękę.
Innym razem może się okazać, że wstępnie założona długość raportu jest zbyt duża. Pracownik może wówczas zmodyfikować wytyczne, aby dokument był zwięźlejszy, łatwiejszy do przejrzenia lub zawierał kluczowe wnioski w formie listy punktowanej.
Gdy agent zacznie sprawnie funkcjonować, można rozbudowywać jego możliwości lub przenieść go do bardziej zaawansowanych środowisk. Celem nie jest natychmiastowe osiągnięcie perfekcji, lecz stworzenie narzędzia przydatnego w codziennej pracy i jego stopniowe ulepszanie.
