Każdego dnia lekarze podejmują decyzje, od których zależy życie i zdrowie pacjentów. Skąd jednak pewność, czy podejmowane decyzje są najlepsze? Czy w ich wyborze pomóc może sztuczna inteligencja? Na to pytanie stara się odpowiedzieć Microsoft, którego pakiet Cortana Intelligence Suite już teraz wspomaga brytyjską służbę zdrowia w analizowaniu ogromnych połaci danych medycznych.
Nowe artykuły naukowe z dziedziny medycyny ukazują się praktycznie codziennie, a każdy z nich dostarcza nowego spojrzenia na jakiś (często bardzo zawężony) problem. Nie jest praktycznie możliwe, by lekarz czy badacz miał czas przez to wszystko przebrnąć i jeszcze to zapamiętać. Z pomocą przychodzą cykliczne przeglądy, które zbierają i systematyzują najważniejsze doniesienia, informują o najlepszych praktykach i zaleceniach. Niestety, skompilowanie takich przeglądów jest także czasochłonne. Takich przeszkód nie znają jednak inteligentne sieci, wyposażone w algorytmy machine learning. Mogą one bez ograniczeń chłonąć wszystkie publikowane dokumenty i wyciągać wnioski.
"Nim rozpoczęła się medycyna oparta na faktach, podejmowanie decyzji w opiece zdrowotnej było mocno zależne od doświadczenia i wiedzy pracowników, zwykle lekarza. To, co wydarzyło się w ostatnich 20, 30 latach, to wielka eksplozja listeratury, która wyszła daleko poza możliwości jakiegokolwiek lekarza, który chciałby za tym nadążyć" - tłumaczy David Tovey z Cochrane - organizacji non-profit, tworzącej, publikującej i utrzymującej przeglądy interwencji medycznych, zawierające wkład od ponad 37 tys. profesjonalistów ze 130 krajów. Dzięki łatwości, z jaką maszyny przetwarzają wielkie połacie danych (Big Data), brytyjski National Institute for Health and Care Excellence (NICE) polega teraz na pakiecie Cortana Intelligence Suite. NICE korzysta z algorytmów maszynowego uczenia, by pozyskiwać, kategoryzować, przetwarzać i udostępniać dane medyczne. Pozwala to badaczom i lekarzom zaoszczędzić czas potrzebny na te procesy - otrzymują gotowe dane, niewymagające takich nakładów pracy. Z drugiej strony owi użytkownicy końcowi także dają swój wkład, poprawiając i ulepszając dane, wzbogacając tym system.
Microsoft inicjatywę wpisuje w szerszą kategorię 'demokratyzacji AI'. Kluczowy jest tu pakiet analityczny spod szyldu Cortany - zaprezentowany po raz pierwszy w 2015 r. zestaw narzędzi do pracy z dużymi pakietami danych, przetwarzania ich i udostępniania w "żywej" formie użytkownikowi.
