OpenAI zaprezentował flagowy model GPT-6.1 Terra, stworzony z myślą o wykonywaniu zadań o średnim stopniu złożoności. Terra plasuje się pomiędzy wariantami Luna i Sol, zapewniając szybkie działanie przy znacznie niższych kosztach operacyjnych. Model oferuje usprawnienia w zakresie precyzyjnej obsługi komputera, analizy materiałów wizualnych i tworzenia tekstu. Koszty dostępu przez API spadły o 50% w porównaniu do GPT-6.1 Sol, a redukcja błędów i halucynacji czyni z niego potężne narzędzie pracy dla programistów i użytkowników biznesowych.
GPT-6.1 Terra - przełomowy model do zadań o średniej złożoności
OpenAI zaprezentował kolejny flagowy model w swojej ofercie - GPT-6.1 Terra. Premiera ta następuje niedługo po ogłoszeniu w zeszłym miesiącu modelu GPT-6.1 Sol, który oferował wydajność zbliżoną do flagowego GPT-6 Astra przy pięciokrotnie niższych kosztach. Najnowszy wariant buduje na podwalinach zrealizowanych w ramach GPT-5.6 Terra i plasuje się pomiędzy szybkimi modelami z serii Luna a potężniejszym Sol.
Nowy model powstał z myślą o realizowaniu zadań biurowych i programistycznych o średnim poziomie skomplikowania. Oprogramowanie świetnie radzi sobie z precyzyjną obsługą interfejsów komputerowych, dogłębną analizą materiałów wizualnych i redagowaniem treści. Zastosowania modelu sięgają od pisania standardowej korespondencji, przez interpretację skomplikowanych rysunków technicznych, aż po zaawansowaną edycję materiałów wideo.
Wdrożenie wariantu Terra przynosi istotne oszczędności finansowe dla twórców oprogramowania. Ceny korzystania z modelu są o 50% niższe w porównaniu do GPT-6.1 Sol oraz starszego GPT-5.6 Terra. Pozwala to na wykonywanie znacznie większej liczby operacji w ramach tego samego budżetu operacyjnego.
Zdolności w zakresie obsługi komputera i analizy obrazu
GPT-6.1 Terra został poddany rygorystycznym testom w środowisku Agents' Last Exam, które ocenia zdolność sztucznej inteligencji do samodzielnej pracy na komputerze. Testy te obejmowały m.in. przekształcanie rysunków architektonicznych w trójwymiarowe modele i analizowanie klatka po klatce filmów animowanych w celu przygotowania szczegółowych logów dla zespołów rekonstrukcyjnych. Przy średnim nakładzie rozumowania model uzyskał wynik o 15 punktów procentowych wyższy od GPT-5.6 Terra, generując przy tym zaledwie jedną trzecią dotychczasowych kosztów.
W warunkach najwyższego nakładu rozumowania GPT-6.1 Terra wykazuje ponad trzy razy wyższą efektywność tokenową niż konkurencyjny model Claude Opus 5.5, oferując jednocześnie czterokrotnie niższą cenę za pojedynczy token. Przekłada się to na blisko dziewięciokrotny spadek kosztu wykonania pełnego zadania. Co więcej, nowy model pracuje ponad trzykrotnie szybciej niż GPT-6 Astra oraz GPT-6.1 Sol.
Doskonałe rezultaty widoczne są również w benchmarku rozumowania wizualnego MMMU-Pro, gdzie GPT-6.1 Terra przewyższył swojego poprzednika na każdym poziomie trudności. Model zdołał niemal dorównać oszczędnościami i precyzją najpotężniejszym jednostkom, takim jak GPT-6 Astra. Z kolei w benchmarku OSWorld 2.1, mierzącym sprawność w korzystaniu z aplikacji desktopowych, wykazano znaczącą przewagę nad generacją GPT-5.6.
Skokowa poprawa w kodowaniu i redukcja błędów
Eksperci z OpenAI poświęcili dużo uwagi problemowi halucynacji i generowania błędnych faktów przez algorytmy. W wewnętrznych testach z użyciem trudnych i podchwytliwych pytań wskaźnik błędów przy niskim nakładzie rozumowania spadł z poziomu 53,6% (odnotowanego w GPT-5.6 Terra) do zaledwie 16,7% w GPT-6.1 Terra. Oznacza to spadek o prawie 37 punktów procentowych. Przy maksymalnym nakładzie pracy wskaźnik ten zredukowano do 4,3%, co stawia model niemal na równe z czołowymi rozwiązaniami Astra i Sol.
Postęp wyraźnie widać także w dziedzinie inżynierii oprogramowania. W benchmarku Terminal-Bench 4.0, oceniającym rozwiązywanie problemów programistycznych z poziomu wiersza poleceń, GPT-6.1 Terra osiągnął wynik 50,3% poprawnie rozwiązanych zadań przy maksymalnym rozumowaniu. Wynik ten jest ponad dwukrotnie wyższy niż w przypadku GPT-5.6 Terra, który uzyskiwał 21.5%. Do najbardziej skomplikowanych operacji kodowania firma nadal rekomenduje jednak silniejsze modele Astra i Sol.
W benchmarku Terminal-Bench-Science 0.1, polegającym na wykorzystaniu kodu do prowadzenia badań naukowych (np. śledzenia podziału komórek na nagraniach wideo), nowy model wyprzedził GPT-6.1 Sol. Osiągnął przy tym wynik zbliżony do konkurenta Opus 5.5, kosztując mniej niż jedną piątą szacowanych nakładów finansowych konkurencji.
Bezpieczeństwo oraz nowe zasady cennikowe
OpenAI ulepszył mechanizmy sterowania zachowaniem modelu. Nowa wersja trafniej trzyma się wyznaczonych ram zadania i w prosty sposób komunikuje swoje ograniczenia użytkownikowi. W testach obejmujących złośliwe wpisy i próby odciągnięcia sztucznej inteligencji od jej celu, w tym przy użyciu techniki złośliwy prompt, GPT-6.1 Terra wykazał bardzo wysoki poziom odporności. Model spełnił krytyczne wymogi w obszarze cyberbezpieczeństwa określone w wewnętrznym dokumentacji Preparedness Framework.
GPT-6.1 Terra został już udostępniony wszystkim subskrybentom płatnych planów ChatGPT Plus, Pro, Enterprise i Edu za pośrednictwem platform ChatGPT Work i Codex. Przełoży się to na możliwość wykonania większej liczby operacji w ramach ustalonych limitów abonamentowych.
Dla deweloperów uzyskujących dostęp poprzez API przygotowano nową strukturę opłat pod identyfikatorem "gpt-6.1-terra". Cennik wynosi 1 USD za milion tokenów wejściowych, 0.05 USD za milion zbuforowanych tokenów wejściowych i 5 USD za milion tokenów wyjściowych.
GPT-6.1 Terra zadebiutował również w usłudze GitHub Copilot dla posiadaczy subskrypcji Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise. Użytkownicy mogą wskazać nowy wariant w selektorze modeli w środowiskach takich jak Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Eclipse i Copilot CLI, a także na stronie github.com oraz w aplikacjach mobilnych i chmurowych GitHub Copilot.
Dostępność w Microsoft Foundry i integracja z Azure
Microsoft poinformował o udostępnieniu GPT-6.1 Terra na platformie Microsoft Foundry. Umożliwia to deweloperom budowanie i szybkie wdrażanie zaawansowanych agentów AI bezpośrednio w środowisku Azure. Nowe rozwiązanie ułatwia przenoszenie projektów z fazy prototypu do pełnej produkcji, dbając o kwestie tożsamości, sieci, zarządzania danymi i zgodności z przepisami.
Nowy wariant oferuje zestaw funkcji dostosowanych do codziennych zastosowań biznesowych. Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze do jednego miliona tokenów wejściowych i przyjmowanie danych multimodalnych w postaci tekstu i obrazów. Deweloperzy uzyskali możliwość precyzyjnego dostrajania nakładu rozumowania, w tym użycia ustawienia zerowego dla operacji wymagających niskiego opóźnienia. Terra pozwala także na dostosowanie długości odpowiedzi i wysyłanie komunikatów tymczasowych w trakcie wykonywania bardziej skomplikowanych zadań.
Model sprawdzi się w procesach łączących analizę wizualną z automatyzacją pracy w programach. Technologia pozwala na automatyczne wypełnianie formularzy, weryfikację zdjęć produktów w katalogach sklepowych, edycję wideo i aktualizowanie planów budowlanych na podstawie rysunków technicznych. GPT-6.1 Terra stanowi uzupełnienie dla wariantu GPT-6 Astra - podczas gdy Astra odpowiada za planowanie wieloetapowych zadań, Terra wykonuje masowe operacje na ekranie przy niższych kosztach.
Microsoft zintegrował nowy model z istniejącymi narzędziami i interfejsem Responses API, co eliminuje konieczność aktualizacji pakietów SDK. Rozwiązanie trafiło do wdrożeń Global Standard oraz lokalnych stref Data Zone Standard w rejonach USA, Europy oraz Azji i Pacyfiku. Do zarządzania przepływem pracy wykorzystać można zaprezentowane niedawno Decisions API z modelem GPT-6 Luna, które odpowiada za szybkie klasyfikowanie treści i kierowanie zapytaniami.
