Microsoft udostępnił model MAI-Code-1.1-Flash do uruchamiania lokalnego na PC. Narzędzie pozwala programistom na pracę w trybie offline i oferuje wydajność porównywalną z wersją chmurową przy 3-bitowej kwantyzacji. Główną barierą pozostają jednak wysokie wymagania sprzętowe, obejmujące m.in. ponad 120 GB pamięci RAM. Rozwiązanie to Microsoft stworzył z myślą o nowym laptopie Surface Laptop Ultra i nadchodzącej integracji z pełnym ekosystemem narzędzi GitHub Copilot.
Model programistyczny MAI-Code-1.1-Flash do użytku lokalnego
Microsoft udostępnił deweloperom nowy model sztucznej inteligencji MAI-Code-1.1-Flash. Poza ulepszeniami, które omawialiśmy w poprzednim artykule na jego temat na CentrumXP, jego kolejną zaletą jest możliwość uruchomienia go bezpośrednio na własnym komputerze - bez konieczności ciągłego łączenia się z serwerami giganta z Redmond. Dzięki temu deweloperzy zyskują opcję pracy w trybie offline i brak dodatkowych opłat za opartą na lokalnym sprzęcie inferencję.
Eksperci z Microsoft zdołali ograniczyć wymagania pamięciowe modelu poprzez zastosowanie 3-bitowej kwantyzacji. Pomimo tego zabiegu zachował on pełne okno kontekstowe o rozmiarze 256 tysięcy tokenów. Wydawca twierdzi, że zoptymalizowana wersja osiąga wyniki porównywalne z modelem o pełnej precyzji w benchmarkach SWE-Bench Verified i Terminal-Bench 2.1.
MAI-Code-1.1-Flash trafił już na produkcję w GitHub Copilot, gdzie zastępuje wcześniejsze rozwiązanie przedstawione na konferencji Build. Zapewnia on o 25% szybszy strumień generowania tokenów i zużywa o 25% mniej tokenów do wykonania tego samego zadania w porównaniu z wersją 1.0.
Chcesz być na bieżąco? Dodaj CentrumXP do listy preferowanych źródeł w Google!
Mocarne wymagania sprzętowe. Bariera dla większości deweloperów
Choć wizja pracy z potężnym modelem AI bez dostępu do sieci brzmi obiecująco, głównym wyzwaniem pozostaje zapotrzebowanie na zasoby sprzętowe. Microsoft oficjalnie zaleca ponad 120 GB pamięci RAM do płynnego działania lokalnej wersji modelu. Z tego powodu znaczna część programistów nie będzie mogła skorzystać z tej opcji na standardowych zestawach komputerowych.
Today marks a new chapter for Windows, as we bring unmetered intelligence to every desk and every home, and make every PC a place where agents can work securely on your behalf. Some highlights of what we announced: • MAI-Code-1.1 Flash: 137B parameter coding model w/ 256K context window, which is now optimized to run on your PC! • GitHub Copilot now hands off work to local models like MAI-Code-1.1 Flash, helping projects cost a lot less without sacrificing quality. • With Hybrid Intelligence, Copilot can now take action directly on the PC and keep sensitive work on your device. • And with Code in Copilot, you can essentially build any software you need on your desktop, without any cloud token spend, and it’s just super at it. You’re no longer limited to what’s in an app store! Your PC becomes an infinite software factory. • Security is foundational to all this, which is why we are also bringing together Windows and Agent 365 so agents can work within secure boundaries on-device, including MXC a local sandbox for agent execution. Windows becomes your secure agent box! • All this comes to life on a new generation of devices, like Surface Laptop Ultra, powered by NVIDIA RTX Spark. Can’t wait to see what you build with all this.
— Satya Nadella (@satyanadella) October 7, 2026
Twórcy oprogramowania uwzględnili te ograniczenia w swojej strategii produktowej. Równolegle z ogłoszeniem o modelu zadebiutował nowy laptop Surface Laptop Ultra. Najwyższa konfiguracja tego urządzenia oferuje 128 GB zintegrowanej pamięci, co idealnie wpisuje się w specyfikację wymaganą przez model MAI-Code-1.1-Flash.
Osoby zdecydowane na zakup flagowego laptopa musną jednak liczyć się z wydatkiem rzędu 5899 dolarów. Dla pozostałych użytkowników pozostaje tradycyjna praca w chmurze lub wykorzystanie hybrydowe, w którym lokalny model realizuje mniej wymagające operacje, a chmura przejmuje te bardziej skomplikowane.
Integracja z ekosystemem narzędzi GitHub Copilot
Microsoft zaprezentował również działanie nowego modelu w praktyce, uruchamiając go na komputerze z włączonym trybem samolotowym. Pokaz miał na celu udowodnienie, że wyznaczone zadania programistyczne mogą być realizowane całkowicie bez dostępu do internetu. Zoptymalizowany model stanowi odtąd stały element systemu kierowania promptami w usłudze Copilot.Model MAI-Code-1.1-Flash jest już dostępny do pobrania i samodzielnego uruchomienia. Pod koniec października 2026 r. Microsoft planuje rozszerzyć eksperymentalny dostęp do niego na kolejne aplikacje ze swojego ekosystemu. Z rozwiązań tych skorzystają użytkownicy dedykowanej aplikacji GitHub Copilot, interfejsu wiersza poleceń GitHub Copilot CLI, a także środowiska Visual Studio Code.
Użytkownicy nie muszą obawiać się całkowitej utraty dotychczasowych funkcji chmurowych. System automatycznie zdecyduje, kiedy przekazać prompt do przetworzenia na lokalnym sprzęcie, a kiedy wykorzystać moc obliczeniową zdalnych serwerów Microsoftu do trudniejszych operacji.
