Jakiś czas temu Microsoft przekonywał, że Copilot nie ma zabierać ludziom pracy, ale ich wspomagać. Teraz gigant przekonuje, że jego asystent AI jest już w stanie zastąpić ludzkich ekspertów od optymalizacji Power BI. Co to dokładnie znaczy i w jaki sposób można wykorzystać to narzędzie w swojej firmie?
Wydajność raportów Power BI od lat stanowi wyzwanie dla wielu firm. Wolno działające zestawienia nie tylko obniżają satysfakcję użytkowników, ale też generują realne straty - od marnowania mocy obliczeniowej po wysokie koszty utrzymania infrastruktury. Do tej pory naprawa takich błędów wymagała eksperckiej wiedzy z zakresu modelowania danych, designu ETL (Extract, Transform, Load) w Power Query oraz optymalizacji ekspresji środowiska uruchomieniowego DAX, co zazwyczaj wiązało się z angażowaniem kosztownych konsultantów zewnętrznych.
Najnowsze testy wykazują jednak, że Microsoft 365 Copilot drastycznie zmienia zasady gry. Dzięki nowej metodologii pracy asystent AI potrafi przeanalizować pliki Power BI Desktop i wygenerować kompleksowy plan naprawczy w czasie krótszym niż 20 minut. Jest to zadanie, które wcześniej zajmowało ludzkim ekspertom całe dnie. Jak on to robi?
Aby drastycznie przyspieszyć proces optymalizacji Power BI, wystarczy poprosić Copilota o stworzenie profesjonalnego, 20-stronicowego audytu oraz szczegółowego planu rozwiązania problemów. Dzięki temu pracownik o średnim stopniu zaawansowania jest w stanie samodzielnie naprawić błędy w ciągu kilku godzin, co wcześniej wymagało wielodniowego zaangażowania ekspertów najwyższego szczebla. Należy tu zauważyć, że Copilot nadal wymaga ludzkiego nadzoru, a czynność i tak potrzebuje wykwalifikowanego pracownika. Wszystko jednak trwa o wiele krócej i nie wymaga zlecania pracy zewnętrznym ekspertom, co dla firmy może stanowić dużą oszczędność. Jaką dokładnie?
Korzyści w tym przypadku są wymierne. W ramach testowego, celowo błędnie zaprojektowanego rozwiązania Power BI odnotowano spektakularne efekty optymalizacji:
- Czas odświeżania danych w modelu semantycznym i Power Query skrócił się o 45%.
- Rozmiar modelu (w trybie Import) został zredukowany aż o 79%.
- Szybkość renderowania wizualizacji w raportach wzrosła o 25%.
- Przygotowanie pełnej oceny i wytycznych, które normalnie zajęłoby od 16 do 40 godzin, zajęło zaledwie 15 minut.
Opisana wyżej metoda nie wymaga dodatkowych licencji ani skomplikowanej infrastruktury technicznej (takiej jak serwery MCP). Jest to rozwiązanie dostępne dla każdego użytkownika posiadającego standardową licencję Microsoft 365 Copilot oraz aplikację Power BI Desktop.
Podejście to ma jeszcze dwie duże zalety dla przedsiębiorstw. Po pierwsze, wszystkie wrażliwe metadane pozostają wewnątrz dzierżawy klienta, co gwarantuje ochronę informacji. Po drugie, nie ma konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych, dzięki czemu każda organizacja może przeszkolić swoich deweloperów Power BI, by samodzielnie optymalizowali własne raporty.
Zamiast polegać na wsparciu z zewnątrz albo tracić czas na wielodniowe prace, firmy mogą teraz wykorzystać sztuczną inteligencję Copilota, aby przekształcić powolne i kosztowne procesy w wydajne systemy analityczne w rekordowo krótkim czasie.
