Microsoft kontratakuje. MDASH miażdży GPT-5.5 i Anthropic Mythos

Microsoft kontratakuje. MDASH miażdży GPT-5.5 i Anthropic Mythos

W obliczu rosnącej konkurencji ze strony czołowych laboratoriów sztucznej inteligencji Microsoft zaprezentował MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness). Jest to nowatorski, wielomodelowy system agentowy zaprojektowany do automatycznego wykrywania luk w zabezpieczeniach. Premiera ta jest bezpośrednią odpowiedzią na inicjatywy takie jak Daybreak od OpenAI czy Claude Security (Project Glasswing) firmy Anthropic.

MDASH miażdży konkurencję. 100% wykrywalności luk

Zaprezentowany przez Microsoft system wieloagentowy MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness) zdążył już udowodnić swoją wartość. Pomógł on badaczom w zidentyfikowaniu 16 nowych podatności w komponentach sieciowych i uwierzytelniających systemu Windows. Wśród nich znajdują się 4 krytyczne luki umożliwiające zdalne wykonanie kodu (RCE).

Rozwiązanie sprawdziło się też w benchmarkach, wykazując znaczącą przewagę nad systemami opartymi na pojedynczych modelach. W testach wewnętrznych system wykrył 100% z 21 celowo zaimplementowanych luk przy zerowej liczbie fałszywych alarmów. Osiągnął także 96% skuteczności w wykrywaniu historycznych błędów w sterowniku clfs.sys oraz 100% w tcpip.sys. Z kolei w benchmarku CyberGym uzyskał wynik 88,45%, zajmując pierwsze miejsce w rankingu i wyprzedzając m.in. modele OpenAI GPT-5.5 oraz głośny ostatnio Anthropic Mythos - który wskutek tego przestał uchodzić za najpotężniejszy model świata w dziedzinie odkrywania podatności.

Armia wyspecjalizowanych agentów w służbie bezpieczeństwa

W przeciwieństwie do rozwiązań bazujących na jednym dużym modelu, MDASH wykorzystuje ponad 100 wyspecjalizowanych agentów AI, korzystających zarówno z modeli flagowych, jak i mniejszych, destylowanych.

Microsoft kontratakuje. MDASH miażdży GPT-5.5 i Mythos

Agenty zostały podzielone na konkretne etapy pracy:

  • Przygotowanie kodu i skanowanie.
  • Walidacja i deduplikacja znalezisk.
  • Generowanie dowodów (PoC).
  • Weryfikacja poprawek.

Strategia Microsoftu zakłada wykorzystanie potężnych modeli do złożonego rozumowania oraz mniejszych modeli do zadań o dużej skali, takich jak wzajemna weryfikacja wyników i debata nad poprawnością analiz.

Program partnerski i testy dla klientów

MDASH jest już aktywnie wykorzystywany przez wewnętrzne zespoły inżynieryjne Microsoftu do wzmacniania bezpieczeństwa produktów. Równocześnie firma ogłosiła uruchomienie testów w modelu Private Preview dla klientów zewnętrznych. Zainteresowane podmioty mogą dołączyć do partnerstwa projektowego w ramach programu Microsoft Security Advisors. Członkostwo oferuje szereg korzyści, w tym:

  • Dostęp do spotkań na temat planów rozwoju produktów.
  • Bezpośrednią interakcję z zespołami inżynieryjnymi.
  • Możliwość testowania wczesnych wersji technologii.

Udział w programie jest dobrowolny i wiąże się z rygorystycznymi zasadami zachowania poufności. Wszystkie informacje dotyczące wersji zapoznawczej, planów produktowych oraz dyskusji wewnątrz społeczności są uznawane za informacje poufne Microsoftu. Uczestnicy są zobowiązani do ochrony tych danych i nie mogą ich udostępniać podmiotom trzecim ani pracownikom własnych organizacji, którzy nie są bezpośrednio zaangażowani w program.

Dowiedz się więcej z artykułów:

Źródło: https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/05/12/defense-at-ai-speed-microsofts-new-multi-model-agentic-security-system-tops-leading-industry-benchmark/?v=1

Warsztaty: AI Security
Warsztaty: AI Security