Najnowszy model sztucznej inteligencji Claude Fable 5.1 od Anthropic dołącza do usług Copilot Cowork oraz Copilot Studio, ułatwiając delegowanie skomplikowanych zadań biznesowych. Dzięki integracji z technologią Work IQ oprogramowanie analizuje firmowe pliki, czaty i dane z dzierżawy Microsoft 365, zapewniając bardziej trafne odpowiedzi. Produkt wyróżnia się większą wydajnością w kodowaniu, niższymi kosztami operacyjnymi i zaawansowanymi funkcjami badawczymi. Oferuje również udoskonalone zabezpieczenia i pełną zgodność z wymogami unijnego Aktu o Sztucznej Inteligencji z 2026 r.
Flagowy model Claude Fable 5.1 w Microsoft 365 Copilot
Najnowszy model Claude Fable 5.1 firmy Anthropic dołącza do portfolio sztucznej inteligencji w usługach Copilot Cowork i Microsoft Copilot Studio. Integracja ta daje użytkownikom znacznie większą swobodę wyboru podczas delegowania skomplikowanych zadań cyfrowym asystentom. Nowa wersja została zaprojektowana z myślą o długotrwałych procesach, analizach finansowych i tworzeniu wizualnego kodu interfejsów, oferując dokładniejsze planowanie wstępne oraz zwięzłe podsumowania.
Jakość realizowanych prac zależy nie tylko od samej technologii, ale również od dostarczonego kontekstu. Technologia Work IQ osadza nowy model bezpośrednio w plikach, spotkaniach, czatach i danych biznesowych organizacji, zachowując istniejące uprawnienia dostępu w ramach dzierżawy Microsoft 365. Dzięki temu sztuczna inteligencja analizuje realne środowisko pracy zamiast samego zapytania, co przekłada się na bardziej trafne odpowiedzi Copilota z możliwością wskazania źródeł.
Wdrożenie flagowego modelu w Microsoft 365 Copilot rozpoczęło się 1 września 2026 r. dla uprawnionych użytkowników. Dostępność rozwiązana może różnić się w zależności od regionu czy konkretnej organizacji. Administratorzy IT otrzymali możliwość zarządzania dostępem i konfigurowania dostępności nowych funkcji z poziomu centrum administracyjnego Microsoft 365.
Niezrównana wydajność w kodowaniu
Wraz z wersją Fable 5.1 debiutuje również wariant Mythos 5.1, przeznaczony do zadań badawczych i naukowych. Oba warianty reprezentują ten sam poziom zaawansowania, lecz różnią się poziomem zastosowanych zabezpieczeń. Wersja podstawowa trafia do szerokiej dostępności, natomiast edycja specjalistyczna będzie dystrybuowana wyłącznie w ramach programów zaufanego dostępu wspierających sektor cyberbezpieczeństwa i nauki o życiu.
Projektantom udało się znacząco obniżyć koszty eksploatacji systemu przy jednoczesnym skoku wydajnościowym. Optymalizacja operacji odczytu z pamięci podręcznej pozwoliła obniżyć wydatki na typowe zadania o około 25 proc., a w przypadku skomplikowanych prac agencyjnych oszczędności sięgają nawet do 45 proc. System skutecznie unika dróg na skróty i potrafi samodzielnie eliminować głęboko ukryte usterki techniczne.
W teście przeprowadzonym przez firmę inwestycyjną Millennium nowa wersja Claude'a zdołała zidentyfikować przyczynę rzadkiej awarii wewnętrznych systemów. Usterka ta pozostawała niewyjaśniona przez inżynierów i inne modele przez kilkadziesiąt miesięcy. Pod podwyższonym obciążeniem jednostka osiąga rezultaty znacznie przewyższające poprzednią generację.
Rewolucyjne wsparcie dla nauk ścisłych
Nowy model od dowiódł wyjątkowej skuteczności w obszarze projektowania cząsteczek chemicznych oraz biologii obliczeniowej. W testach laboratoryjnych osiągnął blisko 50 proc. skuteczności w tworzeniu stabilnych wiązań białkowych na 12 wybranych celach, podczas gdy standardowe metody uzyskują wyniki na poziomie od 10 do 15 proc. Na trzech celach siła wiązania była dziesięciokrotnie wyższa niż w dotychczasowych konkursach projektowych.
Tym samym produkt Anthropic może stanowić silną konkurencję dla GPT-Rosalind od OpenAI, który wcześniej zasłynął jako model do zadań specjalnych w biologii, o czym informowaliśmy na CentrumXP.
AI wykazała się również zdolnościami w analizach astronomicznych i geograficznych. Analizując archiwalne dane radarowe z misji Magellan sprzed ponad trzech dekad, system stworzył nową mapę wysokościową pokrywającą jedną trzecią powierzchni Wenus. Rozdzielczość szczegółów wzrosła z kilkunastu kilometrów do 2-3 kilometrów, poprawiając dokładność pomiarów wysokości o 25 proc.
W sprawach optymalizacji kodu dla procesorów graficznych algorytm zdołał przyspieszyć działanie siedmiu popularnych modeli uczenia maszynowego aż 2,5-krotnie. Prace nad skryptami, które zespołowi inżynierów zajęłyby wiele tygodni, zostały wykonane w zaledwie kilka dni. Pozwoli to ośrodkom akademickim zredukować wydatki na moce obliczeniowe o 30-60 proc.
Nowe standardy ochrony danych i zgodność z prawem Unii Europejskiej
Bezpieczeństwo operacyjne Claude'a zostało podniesione poprzez wprowadzenie systemów Enterprise Frontier Safeguards (EFS), które gwarantują pełną prywatność danych poprzez ich przechowywanie bezpośrednio w chmurze klienta. Zanim nowe rozwiązanie trafi do stałej sprzedaży jesienią, uprawnieni klienci skorzystają z zasady zerowej retencji danych.
Programy weryfikacji CVP oraz LSVP umożliwią zweryfikowanym naukowcom i specjalistom dostęp do zaawansowanych funkcji badawczych z dostosowanymi filtrami ochronnymi. Systemy skuteczniej opierają się próbom manipulacji z zewnątrz i cechują się większą odpornością na atakowanie instrukcjami wstrzykiwanymi do przetwarzanego tekstu.
Zgodnie z podpisanym w lipcu 2026 r. unijnym kodeksem postępowania w zakresie przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję w wynikach modelu wprowadzono cyfrowy znak wodny. Rozwiązanie to spełnia wymogi Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act) Unii Europejskiej od sierpnia 2026 r. Narzędzie do weryfikacji autentyczności tekstów udostępniono w formie interfejsu API dla regulatorów, mediów i jednostek badawczych.
