Microsoft oficjalnie poinformował, że procesor Maia 200 obsługuje już kluczowe zadania produkcyjne, w tym usługę Microsoft Copilot, a jeszcze w tym roku trafi do GitHub Copilot i Microsoft Foundry. Gigant zapowiedział również układ trzeciej generacji, Azure Maia 300, produkowany w litografii N2P firmy TSMC. Nowa jednostka zadebiutuje w 2027 roku, oferując siedmiokrotnie wyższą przepustowość generowania tokenów na poziomie szafy serwerowej. Nowa wersja zapewni aż 288 GB pamięci HBM4, znacząco redukując zużycie energii podczas wykonywania skomplikowanych zadań AI.
Maia 200 napędza już Copilota i inne usługi AI
Microsoft poinformował o pełnym uruchomieniu produkcyjnym akceleratorów AI drugiej generacji, czyli Maia 200. Chipy te obsługują obecnie kluczowe komercyjne wdrożenia sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem usługi Microsoft Copilot. Układy te stanowią również fundament sprzętowy dla wewnętrznego zespołu MAI, wspierając procesy projektowania i trenowania autorskich modeli sztucznej inteligencji kolejnej generacji. Przed końcem 2026 r. obciążenia robocze realizowane przez te układy zostaną rozszerzone o platformy GitHub Copilot oraz Microsoft Foundry.
Sprzęt Microsoftu trafia do centrów danych zlokalizowanych w Stanach Zjednoczonych, Europie i Australii, zapewniając do 1,7x więcej tokenów na wat energii w porównaniu z wiodącą infrastrukturą GPU przy obsłudze funkcji AI w aplikacjach Teams, Copilot i Cowork. Systemy te uruchamiają szeroki wachlarz rozwiązań informatycznych, obejmujący modele OpenAI, autorskie konstrukcje Microsoftu z serii MAI, a także popularne otwarte modele językowe. Ścisła integracja oprogramowania ze sprzętem pozwala inżynierom firmy optymalizować działanie systemów pod kątem rzeczywistych scenariuszy biznesowych i zastosowań korporacyjnych.
Microsoft wyjaśnia na blogu, że zebrane doświadczenia z eksploatacji procesorów pozwoliły zaprojektować jeszcze sprawniejszy system. Zgromadzona wiedza posłuży również do efektywniejszego wsparcia specyficznych zadań, takich jak wielokrokowa praca agentowa w usłudze GitHub, skalowanie infrastruktury w Microsoft Foundry czy natychmiastowa analiza danych w aplikacji Dragon Copilot używanej w sektora medycznym, którą szerzej omawialiśmy na CentrumXP.
Generacyjny skok nowej architektury Azure Maia 300
Trzecia generacja autorskich procesorów, nazwana Azure Maia 300, przynosi diametralną zmianę w podejściu do budowy infrastruktury AI w centrach danych. Układ został zaprojektowany z myślą o procesach wnioskowania w modelach AI wymagających przetwarzania długich kontekstów, rozbudowanej pamięci operacyjnej i generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Microsoft planuje budowę wielogigawatowych instalacji opartych na nowym akceleratorze od 2027 roku, zamieniając dotychczasowe rozwiązania GPU na własną platformę, która stanie się podstawowym środowiskiem wykonawczym dla produktów i usług firmy.
Najważniejszą zmianą konstrukcyjną w Azure Maia 300 jest przejście na wielochipletową architekturę stworzoną w oparciu o zaawansowany proces technologiczny N2P firmy TSMC. Pamięć i kontrolery I/O umieszczono na osobnych matrycach krzemowych, co pozwoliło zoptymalizować koszty produkcji i osiągnąć wyższy poziom wydajności. Pamięć podręczna bazuje na ośmiu stosach HBM4 o łącznej pojemności 288 GB i przepustowości 18 TB/s. Przekłada się to na wzrost pojemności o 33% oraz 2,5-krotne zwiększenie przepustowości pamięci w porównaniu z procesorem Maia 200, gwarantując jednocześnie dwukrotnie wyższą przepustowość pamięci w przeliczeniu na jeden wat.
Nowy układ charakteryzuje się wskaźnikiem TDP na poziomie 950 W i wspiera niskoprecyzyjne formaty obliczeniowe, w tym zaawansowany standard MXFP4 i formaty poniżej 3 bitów do przechowywania danych, co znacząco zmniejsza obciążenie pamięci KV-cache. Pod względem surowej mocy obliczeniowej procesor oferuje o 36% więcej FLOP-ów niż jego poprzednik.
Maia 300 to kompletny, inteligentny system zaprojektowany z myślą o nowych typach obciążeń AI, takich jak wnioskowanie w długim kontekście, interakcje konwersacyjne wrażliwe na opóźnienia i złożone zadania agentowe. Spodziewamy się, że Maia 300 dostarczy o 40% więcej tokenów z megawata energii w porównaniu z wiodącymi systemami opartymi na GPU - wyjaśnia Scott Guthrie, EVP w dziale Cloud + AI w Microsoft.
Gęste upakowanie w szafach serwerowych i nowoczesne chłodzenie
Pojedyncza szafa serwerowa z układami Maia 300 mieści aż 96 akceleratorów w ramach limitu poboru mocy wynoszącego 167 kW, co stanowi dwukrotny wzrost gęstości upakowania w porównaniu z systemem Maia 200. Cała szafa oferuje łączną pojemność 27,6 TB pamięci HBM oraz zagregowaną przepustowość pamięci na poziomie 1,7 PB/s. Łączenie poszczególnych szaf odbywa się przy użyciu autorskiej sieci AI bazującej na standardzie Ethernet, a pojedynczy superpod składa się z maksymalnie 128 szaf, łącząc łącznie 12 288 połączonych akceleratorów w jedną spójną strukturę obliczeniową.
Ze względu na wysoką gęstość mocy Microsoft zastosował zaawansowany hybrydowy system chłodzenia, łączący obieg cieczy z tradycyjnym chłodzeniem powietrznym. Wykorzystany układ chłodzenia cieczą odpowiada za odprowadzenie ponad 80% obciążenia cieplnego generowanego przez szafę serwerową. Pozwala to na zachowanie stabilności pracy urządzeń pod długotrwałym obciążeniem przy zachowaniu wysokiej efektywności energetycznej całej instalacji.
Model wdrożenia nowej generacji chipów zakłada ich powszechne użycie we wszystkich usługach firmy, a także udostępnienie mocy dla modeli zewnętrznych partnerów i rozwiązań open-source. Jesteśmy w stanie optymalizować cały stos technologiczny - od krzemu, przez systemy, aż po aplikacje agentowe na otwartej i różnorodnej platformie. Azure Maia stanowi fundament naszej strategii związanej z transformacją technologiczną i poszerzaniem dostępu do innowacji AI - dodaje Scott Guthrie. Więcej informacji na temat wdrożeń Maia 300 gigant zaprezentuje podczas nadchodzącej konferencji Microsoft Ignite 2026.
Chcesz być na bieżąco? Dodaj CentrumXP do listy preferowanych źródeł w Google!
