Microsoft ogłosił dziś, że przejął Citus Data, firmę specjalizującą się w technologii baz danych PostgreSQL. Gigant z Redmond traktuje przejęcia jako sposób na włączenie w swoje szeregi utalentowanych pracowników, a także na rozszerzenie możliwości własnych platform - w tym wypadku chodzi o chmurę Azure.
W ubiegłym roku, po zakończeniu fazy testowej, Microsoft oddał do użytku w Azure usługi dla MySQL i PostgreSQL. Dzięki temu wzrosła ogólna adaptacja PostgreSQL, a system do zarządzania bazami danych (DBMS) przez dwa lata z rzędu był uznawany w rankingu DBMS-Engines za DBMS of the Year. Jeśli zaś chodzi o Citus Data, to warto pochylić się nad jego rozwiązaniem o nazwie Citus. Jest to otwartoźródłowe rozszerzenie PostgreSQL, które zamienia go w rozproszoną bazę danych, a to zapewnia lepszą wydajność i skalowalność dla deweloperów. Jako rozszerzenie Citus daje korzyści w obszarze wydajności, jednocześnie nie zostając w tyle za najnowszymi innowacjami w PostgreSQL. Citus dostępny jest w formie w pełni zarządzanej bazy danych jako usługi, oprogramowania dla przedsiębiorstw i darmowego pobrania open source.
Microsoft oddany jest budowie otwartej platformy, która jest elastyczna i zapewnia klientom wybór technologii, spełniający ich indywidualne potrzeby. Microsoft Azure Data Services to świetny przykład miejsca, w którym nieustannie inwestujemy w wybór oferty i elastyczność z naszą w pełni zarządzaną społecznością opartą na open source'owych usługach relacyjnych baz danych, ogarniających MySQL, PostgreSQL i MariaDB. Dzieje się to na gruncie innych naszych inwestycji open source'owych w SQL Server on Linux, wielomodelową bazę danych NoSQL z Azure Cosmos DB i wsparcie dla open source'owej analityki z ekosystemami Spark i Hadoop. Dzięki naszemu przejęciu GitHub nadal rozwijamy nasze zobowiązanie, by wspomagać deweloperów, aby ci osiągali więcej na każdym stopniu cyklu rozwojowego.
– Rohan Kumar, CVP Azure Data w Microsoft
Microsoft zapowiada, że wraz z Citus Data będzie odblokowywać moc danych, pozwalając klientom skalować złożone aplikacje SaaS i skracając czas osiągania wglądów w analityce prowadzonej w czasie rzeczywistym.
