Dział Microsoft Research wraz z Uniwersytetem w Toronto opracował nowy system tłumaczeń mowy i tekstu. Mechanizm wykorzystuje sieci neuronowe, symulujące zachowania ludzkiego mózgu.
Dyrektor działu Microsoft Research, Rick Rashid, opublikował na swoim blogu zapis wideo z prezentacji przeprowadzonej w Chinach. Prezentacja dotyczyła nowego systemu tłumaczeń, opracowanego przez Microsoft Research wraz z Uniwersytetem w Toronto. Opracowana technologia, pod nazwą Deep Neural Networks, pozwoliła na zredukowanie błędów w rozpoznawaniu mowy o 30%. Oznacza to, że teraz średnio tylko co siódme, ósme słowo rozpoznawane jest błędnie.
Na filmiku widzimy nowy system w akcji. Rozpoznana mowa ulega automatycznej zamianie na tekst, który następnie tłumaczony jest na język chiński. Po chwili komputer czyta na głos chińskie tłumaczenie, używając do tego odpowiednio zmodulowanego głosu, tak aby przypominał głos nadawcy. Jak przyznaje Rashid, technologia nie jest jeszcze doskonała, jednak jest to wielki krok na przód w porównaniu do poprzednich rozwiązań. Aby zaprezentowany proces był możliwy, trzeba było odpowiednio nauczyć system. W tym celu wykorzystano kilka godzin materiału audio zawierającego chińskiego rozmówcę, a także własności głosu Rashida, zebrane z godzinnego materiału zawierającego jego poprzednie wykłady.
Zdaniem Rashida, na opracowanie translatora na wzór tego z filmu Star Trek nie trzeba będzie czekać zbyt długo. Według niego, zniesienie barier powstrzymujących zrozumienie języka zniesie także bariery dotyczących wzajemnego zrozumienia.
