Brytyjski oddział Microsoft Research wraz z Organizacją Narodów Zjednoczonych pracuje obecnie nad modelem ogólnego ekosystemu dla zwierząt. Przy wykorzystaniu nowoczesnej technologii, naukowcom udaje się tworzyć coraz to lepsze modele, których wyniki posłużą do podejmowania lepszych decyzji w zakresie bioróżnorodności.
Dwa lata temu brytyjski oddział Microsoft Research we współpracy z ONZ rozpoczął pracę nad stworzeniem Ogólnego Modelu Ekosystemu (General Ecosystem Model, GEM), co jeszcze do niedawna było rzeczą nieosiągalną, ze względu skalę tego przedsięwzięcia. Dane pozyskane z GEM mogłyby posłużyć do podejmowania lepszych decyzji strategicznych w zakresie zróżnicowania biologicznego. W tym czasie opracowywano tzw. Model Madingleya - prototypowy GEM dla ekosystemu lądowego i wodnego, opartego na kolejnym, ukończonym już przez Microsoft Research projekcie dotyczącym modelowania globalnego obiegu węgla w przyrodzie. Modele te stanowią podstawę dla kolejnego projektu realizowanego przez zespół specjalistów zajmujących się ekologią obliczeniową. Tym razem celem jest wymodelowanie ekosystemu dla zwierząt roślinożernych, mięsożernych i wszystkożernych, bez względu na ich rozmiar i naturalne środowisko. Dzięki połączeniu wiedzy pracujących w zespole ekologów z nowoczesną technologią oferowaną przez Microsoft, możliwe jest prowadzenie badań zarówno w zakresie ekologii, jak i specjalistycznego oprogramowania. Dzięki opracowywaniu własnych narzędzi, naukowcom udaje się pokonać wiele problemów, zarówno technicznych, jak i obliczeniowych.
Jednym z problemów na jakie napotykają badacze jest brak odpowiedniej ilości danych. Jako, że opracowanie nowego programu do ich gromadzenia byłoby zbyt kosztowne, dlatego zaangażowane w badania osoby proszą rządy z całego świata o wsparcie programów zarządzających dużymi pokładami danych dotyczących ekologii i klimatu.
Wyniki otrzymywane z opracowanych modelów są w zdecydowanej większości zgodne z bieżącym stanem wiedzy odnośnie działania ekosystemu. Zebrane dane zostały już opublikowane w artykule w jednym z najstarszych i najbardziej prestiżowych czasopism naukowych - Nature, wraz z prośbą do naukowców o to, aby sami pracowali nad własnymi modelami GEM.
