Microsoft zapowiedział kilka nowych inicjatyw i rozwiązań dedykowanych służbie zdrowia, które pomogą partnerom i organizacjom w używaniu inteligentnych technologii, zdolnych do poprawy jakości ludzkiego życia. Pod wspólnym szyldem Healthcare NExT firma zintegruje technologie badawcze i medyczne, a także ustanowi nowy model współpracy z partnerami medycznymi.
Problemy branży medycznej są prawdziwym wyzwaniem - odrębne i niepołączone systemy informatyczne, niezgodność środowisk z różnych części świata to tylko wierzchołek góry lodowej. Microsoft remedium zdaje się dostrzegać w chmurze: "To wielkie wyzwanie, ale wierzymy w technologię - zwłaszcza w chmurę, AI oraz narzędzia do współpracy i biznesowej optymalizacji. To one będą kluczowe dla transformacji opieki medycznej". Firma proponuje więc nie tylko zasoby, potrzebne do zaprzęgnięcia AI, ale też ogłasza utworzenie Microsoft AI in Health Partner Alliance - grupy partnerów skupionych na rozwijaniu technologii medycznej. Jej członkowie otrzymają unikatowe szkolenia i dostęp do technologii Microsoft, doradztwa ekspertów i zestawów danych.
Microsoft rozpoczął też współpracę z University of Pittsburgh Medical Center, w której organizacje będą pracować nad kilkoma projektami, zaczynając od przekształcania klinicznej produktywności. Pozostałe projekty z partnerami Healthcare NExT to:
- HealthVault Insights - nowy projekt badawczy zorientowany na generowanie nowych wglądów w stan zdrowia pacjenta, dopasowanie planów opieki i wzrost zaangażowania pacjenta z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć naukowych w machine learning.
- Microsoft Genomics - dział zajmie się przyspieczeniem procesu sample-to-answer dzięki wykorzystaniu narzędzi opartych na Azure i zorkiestrowanego ekosystemu innowacyjnych partnerów, takich jak BC Platforms czy DNAnexus.
- Inteligentne czat-boty - to także projekt badawczy, który pozwoli partnerom budować napędzane przez AI narzędzia konwersacyjne.
- Project InnerEye - oparte na badaniach, zasilane przez AI narzędzie do planowania radioterapii. Celem jest przyspieszenie uzyskiwania skanów 3D przez onkologów - z kilku godzin do kilku minut. Asystująca technologia AI da ekspertom pełną kontrolę nad adekwatnością danych wyjściowych i zapewni wysoki poziom spójności, prawdopodobnie tnąc też koszta.
"Cel jest szczytny: wspomóc ludzi w prowadzeniu zdrowszego życia. Do tej pory zaledwie w kilku branżach stawiano czoła bardziej złożonym problemom, niż stawia opieka medyczna" - dodaje Peter Lee z Microsoft Research NExT.
