Branżowi giganci przyjęli uniwersalny format AI Microsoftu i Facebooka

Branżowi giganci przyjęli uniwersalny format AI Microsoftu i Facebooka

Autor: Krzysztof Sulikowski

Opublikowano: 10/11/2017, 11:06 PM

Liczba odsłon: 2573

W zeszłym miesiącu Microsoft i Facebook ogłosili utworzenie formatu ONNX (Open Neural Network Exchange), który wnosi do ekosystemu frameworka AI interoperacyjność, czyli możliwość współpracy z istniejącymi lub mającymi dopiero zaistnieć systemami bez ograniczeń możliwości implementacji. Swoje wsparcie dla nowego formatu ogłosili teraz najwięksi producenci sprzętu.

ONNX charakteryzować mają zasadniczo dwie cechy: interoperacyjność frameworka i współdzielona optymalizacja. Oznacza to, że deweloperzy mogą z łatwością przełączać się między różnymi frameworkami (np. Microsoft Cognitive Toolkit), by używać najwygodniejszych w danej chwili narzędzi. Każdy framework AI jest zoptymalizowany pod kątem specyficznych zagadnień, wliczając w to trenowanie, rozwijanie elastycznch architektur sieciowych, współpraca z urządzeniami mobilnymi etc. Interoperacyjność uzyskana dzięki reprezentacji ONNX pozwala zredukować opóźnienia i konieczność konwertowania modeli pomiędzy frameworkami. Dzięki współdzielonej optymalizacji dostawcy sprzętu i deweloperzy mogą zyskać na wydajności sieci neuronowych w wielu frameworkach jednocześnie - ich oddzielna optymalizacja jest po prostu zbyt czasochłonna.

ONNX

Microsoft poinformował, że od czasu powołania do życia nowego formatu rozmawiał z wieloma firmami, które podzielają jego cele i widzą korzyści z otwartego ekosystemu ONNX. Swoje wsparcie potwierdziło sześciu gigantów z branżowego piedestału: AMD, ARM, Huawei, IBM, Intel i Qualcomm. Microsoft dodaje też, że odtąd format będzie szerzej dostępny w jego własnych produktach. Wsparcie w wersji preview pojawiło się już w open source'owym zestawie narzędzi Microsoft Cognitive Toolkit, a wkrótce zostanie dodane do opartej na FPGA platformy deep learningowej Project Brainwave.

Dodatkowe informacje o nowym formacie, odnośniki, tutoriale i zasoby znaleźć można na stronie onnx.ai.

Jak wykorzystać Copilot w codziennej pracy? Kurs w przedsprzedaży
Jak wykorzystać Copilot w codziennej pracy? Kurs w przedsprzedaży

Wydarzenia